DATA SCIENCE ZUR SERVICEANALYSE.
Cluster: Serviceanalyse.
Anwendungen im Cluster der Serviceanalyse kennzeichnen sich durch neuartige Servicedienstleistungen welche durch die Nutzung von Data Science erst entstanden sind. Diese reichen von Betrugsbekämpfung, digitalisierter Kundeninteraktion, Bild-, Text- und Mustererkennung bis zu personalisierter Medizin.
Betrugsbekämpfung
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Betrugsbekämpfung hat selbstredend die Bekämpfung von Missbrauch gegen das Vermögen zum Ziel. Dass die Detektion von Schäden am Vermögen gelingt bedient man sich verschiedener Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings. Auffälligkeiten in Mustertypen werden so auch in grossen Datenmengen zielgenau aufgespürt.
Kundeninteraktion
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Die Entwicklung von digitaler Kundeninteraktionen (Kundensupport, Chat Bots, Empfehlungsdienste etc.) ist ebenfalls eine durch automatisierte Sprach- und Texterkennung entstandene Data Science Anwendung. Die digitale Interaktion kann Ihrem Unternehmen helfen die Ansprechbarkeit besser zu strukturieren, die Verfügbarkeit zu erhöhen und die Prozesse kundengerichteter auszugestalten.
Mustererkennung
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Die Anwendung der Techniken von Bild-, Text- und Mustererkennungen mit künstlicher Intelligenz sind polyvalent in der Serviceanalyse einsetzbar und bilden häufig die Grundbausteine für erfolgreiche Dienstleistungserweiterungen.
Personalisierte Medizin
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Multivariate statistische Verfahren können eingesetzt werden für Empfehlungen in der personalisierten Medizin. Die personalisierte Medizin umfasst diagnostische, präventive und therapeutische Massnahmen, die auf ein Individuum optimal zugeschnitten sind. Von solch datenbasierten, massgeschneiderten Behandlungen kann man wirksamere Therapien mit weniger Nebenwirkungen ableiten.
WORKSHOP ABLAUF.
Ihr Use Case Workshop
Unser Use Case Workshop zeigt Ihnen auf, welche Analyseprojekte für Sie nutzbringend sind und macht eine Aufwandschätzung dieser Vorhaben.
Der Use Case Workshop besteht aus fünf Schritten. Am Kick-off Termin lernen wir uns kennen und denken uns in Ihre Situation ein. Nach der Vorbereitung unsererseits tauschen wir uns über die erarbeiteten Vorschläge am Workshoptag aus. Ihren Input nehmen wir zur Nachbereitung mit und präsentieren Ihnen im Abschlussgespräch das konsolidierte Ergebnis.
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Kick-off
Kennenlernen. Evaluieren. Herausforderungen identifizieren. Business Understanding.
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Vorbereitung
Vorschlagserarbeitung. Expertisenmeinung. Potentialabschätzung.
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Workshop
Austausch über Use Case Vorschläge. Input aufnehmen. Fragen aufbringen und klären. Vertieftes Business Understanding.
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Nachbereitung
Input einarbeiten. Benchmarking. Lösungsansätze konsolidieren.
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Schlussbesprechung
Präsentation der konsolidierten Ergebnisse. Machbarkeitsstudie. Aufwandschätzung.
IHRE VORTEILE.
Weshalb Quantivity?
Data Science Expertise
Wir verfügen über eine äusserst grosse Methodenvielfalt an quantitativen und statistischen Frameworks.
Projekterfahrung
Unsere langjährige Erfahrung mit quantitativen Projektvorhaben und deren Herausforderungen kommt Ihnen zugute.
Agiles Vorgehen
Wir entwicklen zusammen mit Ihnen im agilen Projektmanagment und in mehreren Iterationen die passenden Lösungen.
Business Understanding
Das Geschäftsverständnis ist von integraler Wichtigkeit für eine adäquate Lösung. Wir denken uns in Ihre Situation ein.
Open Source Community
Wir entwickeln mit Open Source Technologien. Für Sie entstehen keine Kosten für Lizenzen.
Support
Post-sales Support gehört für uns selbstverständlich dazu. Wir wollen nachhaltige Lösungen.
AUSGEWÄHLTE REFERENZEN.
Referenzen und Projekte.
QUANTIVITY STANDORTE.
Offices.
Rapperswil-Jona
Johannisbergstrasse 31
CH – 8645 Rapperswil-Jona
Bern
Monbijoustrasse 99
CH – 3008 Bern