Rohdatenanalyse

DATA SCIENCE ZUR ROHDATENANALYSE.

Cluster: Rohdatenanalyse.

Der Grundbaustein für weiterführende Data Science Anwendungen legt oft der Rohdatenanalysecluster. In dieser Gruppe befinden Sich Anwendungen wie Data warehousing, Datenstrukturierungen, Datenvisualisierungen sowie Data Storytelling und Webscraping Anwendungen.

Data warehousing

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Mit Data warehousing («Datenlager») wird eine optimierte zentrale Datenbank geschaffen, die Daten aus mehreren Quellen zusammenführt. Data warehousing und Datenbankmanagement schaffen oft die technische Grundlage für darauf aufbauende weiterführende Data Science Anwendungen. Ein Datenbankmanagement ermöglich Ihnen eine gezielte Verwendung Ihrer Datenbestände.

Datenvisualisierung

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Die Visualisierung von Daten und die Erstellung von Reports (wie Dashboards, Data Cockpits etc.) beinhaltet das Sichtbarmachen von abstrakten Daten. Eine gute Datenvisualisierung ermöglicht es dem Leser einfach Schlüsselaussagen zu erkennen und den Fokus auf das Wesentliche zu legen.

Data Storytelling

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Das Data Storytelling bezweckt das Interpretieren und strukturieren der Daten in Ihrem Business Kontext. Wie und wo wurden die Daten erfasst oder erzeugt? Was bedeuten Sie und wie gut ist die Qualität? Oder wie können wir sie für weitere Unternehmenszwecke einsetzen? Das sind Fragen die das Data Storytelling beantwortet. Damit aus ihren Rohdaten auch eine konsistente und verständliche Geschichte entsteht.

Webscraping

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Webscraping ist der Überbegriff für Techniken welche es ermöglichen gewisse Bereiche des Internets auf systematische Weise zu durchforsten, die benötigten Daten zu extrahieren und zur weiteren Verwendung abzulegen.

FALLBEISPIEL ROHDATENANALYSE

ANWENDUNG IDENTIFIZIEREN.

Use Case Workshop

 "Bergen Sie den grossen Mehrwert ihrer Daten und vereinbaren Sie eine Erstevaluation. Wir finden für Sie die besten Use Cases."

WORKSHOP ABLAUF.

Ihr Use Case Workshop

Unser Use Case Workshop zeigt Ihnen auf, welche Analyseprojekte für Sie nutzbringend sind und macht eine Aufwandschätzung dieser Vorhaben.

Der Use Case Workshop besteht aus fünf Schritten. Am Kick-off Termin lernen wir uns kennen und denken uns in Ihre Situation ein. Nach der Vorbereitung unsererseits tauschen wir uns über die erarbeiteten Vorschläge am Workshoptag aus. Ihren Input nehmen wir zur Nachbereitung mit und präsentieren Ihnen im Abschlussgespräch das konsolidierte Ergebnis.

  • Kick-off

    Kennenlernen. Evaluieren. Herausforderungen identifizieren. Business Understanding.

  • Vorbereitung

    Vorschlagserarbeitung. Expertisenmeinung. Potentialabschätzung.

  • Workshop

    Austausch über Use Case Vorschläge. Input aufnehmen. Fragen aufbringen und klären. Vertieftes Business Understanding.

  • Nachbereitung

    Input einarbeiten. Benchmarking. Lösungsansätze konsolidieren.

  • Schlussbesprechung

    Präsentation der konsolidierten Ergebnisse. Machbarkeitsstudie. Aufwandschätzung.

ANFRAGE

IHRE VORTEILE.

Weshalb Quantivity?

Data Science Expertise

Wir verfügen über eine äusserst grosse Methodenvielfalt an quantitativen und statistischen Frameworks.

Projekterfahrung

Unsere langjährige Erfahrung mit quantitativen Projektvorhaben und deren Herausforderungen kommt Ihnen zugute.

Agiles Vorgehen

Wir entwicklen zusammen mit Ihnen im agilen Projektmanagment und in mehreren Iterationen die passenden Lösungen.

Business Understanding

Das Geschäftsverständnis ist von integraler Wichtigkeit für eine adäquate Lösung. Wir denken uns in Ihre Situation ein.

Open Source Community

Wir entwickeln mit Open Source Technologien. Für Sie entstehen keine Kosten für Lizenzen.

Support

Post-sales Support gehört für uns selbstverständlich dazu. Wir wollen nachhaltige Lösungen.

AUSGEWÄHLTE REFERENZEN.

Referenzen und Projekte.

QUANTIVITY STANDORTE.

Offices.

Rapperswil-Jona

Johannisbergstrasse 31
CH – 8645 Rapperswil-Jona

Bern

Monbijoustrasse 99
CH – 3008 Bern

Kontakt

Telefon: +41 44 520 15 65
Email: info@quantivity.ch

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