Anwendungen aus dem Cluster der Rohdatenanalyse eignen sich für Unternehmen aus dem Informations- und Kommunikationswesen hervorragend. Die Rohdatenanalysen legen oft den Grundbaustein für weiterführende Data Science Anwendungen, sind aber auch als alleinstehende Analysegruppe hochwirksam. In dieser Gruppe befinden Sich Anwendungen wie Data warehousing, Datenstrukturierungen, Datenvisualisierungen sowie Data Storytelling und Webscraping Anwendungen. Sie haben zum Ziel, konsistente Datenstrukturen sowie ein fundiertes Datenverständnis zu schaffen. Damit Sie den Mehrwert ihrer Rohdaten nutzbar machen können.

Der Anwendungscluster der Finanzanalyse bietet dem Informations- und Kommunikationswesen sehr gute Hilfestellungen für strategische Unternehmensentscheide. Hierunter fallen beispielsweise Preis- und Absatzprognosen, Szenarioanalysen oder Kennzahlenmessungen. Sie sind damit für zukunftsgerichtete Geschäftsentscheidungen besser gewappnet.

Ein ebenso wichtiger Data Science Anwendungsbereich für das Informations- und Kommunikationswesen sind Analyseformate der Unternehmensanalyse. Sei es eine datengestützte Risikomessung und –modellierung, eine Portfolioanalyse oder aber eine quantitative Budgetierung. Die Modelle zur Beschreibung von Mitarbeiterfluktuationen gehören ebenso zu diesem Data Science Anwendungscluster. Strukturierte Kenntnisse Ihrer Unternehmung lassen Sie sachgemässer entscheiden.

Ein fundiertes Verständnis über die Kundenstruktur gibt detailliert Aufschluss über das Kundenverhalten. Diese Fragestellungen werden im Anwendungscluster Kundenanalyse bearbeitet. Die Bandbreite in diesem Cluster reicht von Kundengewinnung, Kundensegmentierung und Kundenprofilerstellung bis hin zu Kundenloyalitätsanalysen, Customer Lifetime Values, Churn Modellen, Umfrageerstellungen und Feedbackanalysen. Durch ein vertieftes Kundenverständnis adressieren Sie Ihren Kundenstamm mit den relevanten Informationen und ziehen die richtigen Schlüsse aus deren Befindlichkeiten. Für Ihren unternehmerischen Erfolg von integraler Wichtigkeit.

Im Anwendungscluster der Marktanalyse geht es selbstredend um das Unternehmen umgebende Marktumfeld innerhalb des Informations- und Kommunikationswesens. Analysen zur Konkurrenzsituation oder Marktbewertungen gehören in dieses Cluster. Markt- und Preissimulationen in der Branche, Marktpotentialanalysen sowie (Marketing-) Kampagnenanalysen und -designs komplettieren die Anwendungsgebiete in diesem Cluster. Durch ein umfassendes Marktverständnis kennen Sie ihr ökonomisches Umsystem genau und wissen so auch mit welchen Mitteln sie weiteres Marktpotential erschliessen können.

Die Anwendungen im Bereich der Produktanalysen haben zum Ziel, ihr Produktportfolio optimal zu entwickeln und zu bepreisen. Hierzu gehören die Anwendungsfälle der Produkteentwicklung und -bündelung, ein Produkteempfehlungsdienst, Produktpricings, Up- und Crosssellinganalysen sowie Produktequalitätskontrollen. Eine vertiefte Produkteanalyse ermöglicht es Ihnen Ihre Produkte und Dienstleistungen qualitativ und preislich optimiert anzubieten.

Anwendungen im Cluster der Serviceanalyse kennzeichnen sich durch neuartige Servicedienstleistungen welche durch die Nutzung von Data Science erst entstanden sind. Diese reichen von Betrugsbekämpfung, digitalisierter Kundeninteraktion zu allgemein einsetzbaren Techniken der Bild-, Text- und Mustererkennung. Die vielseitigen Anwendungsgebiete der Datenwissenschaft erschliessen solche neuen Dienstleistungen um zielgerichteter auf verändernde Kundenbedürfnisse einzugehen.

Quantivity kann Sie bei sämtlichen obengenannten Anwendungen für das Informations- und Kommunikationswesen unterstützen.

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