DATA SCIENCE ANWENDUNGSGEBIETE.

Data Science Anwendungen für Unternehmen.

Die Anwendungsmöglichkeiten von Data Science in Unternehmen sind äusserst mannigfaltig. Hier erhalten Sie einen Überblick über die verschiedenen Data Science Anwendungen und Analysegebiete in denen wir Sie unterstützen können.

Die möglichen Anwendungsgebiete von Data Science in der Unternehmenswelt wachsen unaufhörlich. Mittlerweile gibt es praktisch für jeden Industriezweig prominente Use Cases (Anwendungsfälle) wo Data Science Anwendungen helfen, die Wertsteigerung und Unternehmenssteuerung voranzutreiben. Wir unterteilen unsere Analysegebiete in acht Analysecluster.

Quantivity unterstützt Sie dabei in jedem der unten dargestellten Anwendungscluster. Unsere Anwendungs-Heat-Map zeigt Ihnen grafisch auf, welche Anwendungen in welchen Branchen erfolgreich eingesetzt werden können.

Um ihren ganz eigenen Use Case zu eruieren bieten wir Ihnen eine kostenlose Erstevaluation an, in der wir für Sie mögliche Use Cases erarbeiten.

Nutzen Sie unsere Expertise und vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch zur Klärung Ihrer Möglichkeiten.

KURZBESCHRIEB ANALYSECLUSTER.

8 Analysecluster.

Wir unterteilen unsere Analysegebiete in acht Analysecluster.

Der Grundbaustein für weiterführende Data Science Anwendungen legt oft der Rohdatenanalysecluster. In dieser Gruppe befinden Sich Anwendungen wie Data warehousing, Datenstrukturierungen, Datenvisualisierungen sowie Data Storytelling und Webscraping Anwendungen.

Im Anwendungscluster der Marktanalyse geht es selbstredend um das Unternehmen umgebende Marktumfeld. Analysen zur Konkurrenzsituation oder Marktbewertungen gehören in dieses Cluster. Markt- und Preissimulationen in der Branche, Marktpotentialanalysen sowie (Marketing-) Kampagnenanalysen und –designs komplettieren die Anwendungsgebiete in diesem Cluster.

Der Kundenanalysecluster hat eine zentrale Bedeutung in den Data Science Anwendungsgebieten. Ein fundiertes Verständnis über die Kundenstruktur gibt detailliert Aufschluss über das Kundenverhalten. Die Bandbreite in diesem Cluster reicht von Kundengewinnung, Kundensegmentierung und Kundenprofilerstellung bis hin zu Kundenloyalitätsanalysen, Customer Lifetime Values , Churn Modellen, Umfrageerstellungen und Feedbackanalysen.

Die Anwendungen im Bereich der Produktanalysen haben zum Ziel, ihr Produktportfolio optimal zu entwickeln und zu bepreisen. Hierzu gehören die Anwendungsfälle der Produkteentwicklung und -bündelung, ein Produkteempfehlungsdienst, Produktpricings, Up- und Crosssellinganalysen sowie Produktequalitätskontrollen.

Data Science Anwendungen für Finanzanalysen werden seit geraumer Zeit eingesetzt. Bewährte Einsatzgebiete sind Asset- und Optionsbewertungen, Preis- und Absatzprognosen oder Szenarioanalysen. Aber auch der bekanntere Bereich wie Kennzahlenmessungen gehören zu den Data Science Anwendungen in diesem Cluster.

Für Ihre Unternehmensanalysen stehen einige Data Science Anwendungen bereit. Sei es eine datengestützte Risikomessung und –modellierung, eine Portfolioanalyse oder aber eine quantitative Budgetierung. Die Modelle zur Beschreibung von Mitarbeiterfluktuationen gehören ebenso zu diesem Data Science Anwendungscluster.

Im Anwendungscluster Prozessanalyse finden sich Use Cases für die Optimierung ihrer Unternehmensprozesse. Dazu gehören die Optimierung der Digitalisierungsprozesse, Verkaufs- und Werbeprozesse, Supply Chain und Produktionsprozesse wie auch Qualitätssicherungsprozesse und Prozessrisikoanalysen.

Anwendungen im Cluster der Serviceanalyse kennzeichnen sich durch neuartige Servicedienstleistungen welche durch die Nutzung von Data Science erst entstanden sind. Diese reichen von Betrugsbekämpfung, digitalisierter Kundeninteraktion, Bild-, Text- und Mustererkennung bis zu personalisierter Medizin.

WORKSHOP ABLAUF.

Ihr Use Case Workshop

Unser Use Case Workshop zeigt Ihnen auf, welche Analyseprojekte für Sie nutzbringend sind und macht eine Aufwandschätzung dieser Vorhaben.

Der Use Case Workshop besteht aus fünf Schritten. Am Kick-off Termin lernen wir uns kennen und denken uns in Ihre Situation ein. Nach der Vorbereitung unsererseits tauschen wir uns über die erarbeiteten Vorschläge am Workshoptag aus. Ihren Input nehmen wir zur Nachbereitung mit und präsentieren Ihnen im Abschlussgespräch das konsolidierte Ergebnis.

  • Kick-off

    Kennenlernen. Evaluieren. Herausforderungen identifizieren. Business Understanding.

  • Vorbereitung

    Vorschlagserarbeitung. Expertisenmeinung. Potentialabschätzung.

  • Workshop

    Austausch über Use Case Vorschläge. Input aufnehmen. Fragen aufbringen und klären. Vertieftes Business Understanding.

  • Nachbereitung

    Input einarbeiten. Benchmarking. Lösungsansätze konsolidieren.

  • Schlussbesprechung

    Präsentation der konsolidierten Ergebnisse. Machbarkeitsstudie. Aufwandschätzung.

IHRE VORTEILE.

Weshalb Quantivity?

Data Science Expertise

Wir verfügen über eine äusserst grosse Methodenvielfalt an quantitativen und statistischen Frameworks.

Projekterfahrung

Unsere langjährige Erfahrung mit quantitativen Projektvorhaben und deren Herausforderungen kommt Ihnen zugute.

Agiles Vorgehen

Wir entwicklen zusammen mit Ihnen im agilen Projektmanagment und in mehreren Iterationen die passenden Lösungen.

Business Understanding

Das Geschäftsverständnis ist von integraler Wichtigkeit für eine adäquate Lösung. Wir denken uns in Ihre Situation ein.

Open Source Community

Wir entwickeln mit Open Source Technologien. Für Sie entstehen keine Kosten für Lizenzen.

Support

Post-sales Support gehört für uns selbstverständlich dazu. Wir wollen nachhaltige Lösungen.

AUSGEWÄHLTE KUNDEN.

Quantivity Referenzen.

Data Science Branchen Anwendungen Heatmap Referenzen
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QUANTIVITY STANDORTE.

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Standort Bern

Monbijoustrasse 99
CH – 3008 Bern

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